边缘计算起源于传媒领域 ，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络 、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务 、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求 。边缘计算处于物理实体和工业连接之间 ，或处于物理实体的顶端 。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据 。
从分布式开始
边缘计算并非是一个新鲜词 。作为一家内容分发网络CDN和云服务的提供商AKAMAI，早在2003年就与IBM合作“边缘计算” 。作为世界上最大的分布式计算服务商之一 ，当时它承担了全球15-30%的网络流量。在其一份内部研究项目中即提出“边缘计算”的目的和解决问题，并通过AKAMAI与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务 。
对物联网而言 ，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成 。这无疑将大大提升处理效率 ，减轻云端的负荷 。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。
vs云计算
在国外，以思科为代表的网络公司以雾计算为主。思科已经不再成为工业互联网联盟的创立成员，但却集中精力主导OpenFog开放雾联盟 。
无论是云 、雾还是边缘计算 ，本身只是实现物联网、智能制造等所需要计算技术的一种方法或者模式。严格讲，雾计算和边缘计算本身并没有本质的区别，都是在接近于现场应用端提供的计算。就其本质而言 ，都是相对于云计算而言的。
从二者的计算范式可以看出来，边缘侧的数据计算 ，一下子变得丰富起来。这里产生了全新的想象空间。
